巻号一覧
35 巻 (2017)
- 5 号 p. 257-
- 4 号 p. 177-
- 3 号 p. 127-
- 2 号 p. 83-
- 1 号 p. 1-
35 巻, 2 号
選択された号の論文の9件中1～9を表示しています
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特集／産官学連携・医工連携における課題と展望
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木村 徳典2017 年 35 巻 2 号 p. 83-84
発行日: 2017年
公開日: 2017/03/27
ジャーナル フリーPDF形式でダウンロード (679K) -
縄野 繁2017 年 35 巻 2 号 p. 85-90
発行日: 2017年
公開日: 2017/03/27
ジャーナル フリーCAD（computer-aided diagnosis or detection）の開発には，データベースの整備と病変の特徴を説明できる医師とプログラムを行う工学者の協力が必要である．共同で研究をスムーズに進めるためには，お互いのコミュニケーションと成果の扱い方が重要である．研究成果を製品化するためには企業の参画が鍵となるが，企業，医師，工学者がおのおので行う研究とそれぞれが協力して開発する領域がある．中途半端な意見や迎合的な評価は後で混乱や間違いの原因となるため，新しい試みの出来が良くないときには企業に対しはっきりと意見を言うことが大切である．抄録全体を表示PDF形式でダウンロード (870K) -
藤田 広志2017 年 35 巻 2 号 p. 91-94
発行日: 2017年
公開日: 2017/03/27
ジャーナル フリー「CAD開発における産官学および医工連携」のテーマで，工学側の研究者の立場から，CAD開発研究を例に取り，記述した．医工連携については医学系（医師）との付き合い方を中心に，また，産学連携については民間企業への要望が中心になる．これまでに経験した例をもとに書いたものであり，必ずしも一般論といえるものではないので，ご承知の上で参照されたい．抄録全体を表示PDF形式でダウンロード (1118K) -
植村 宗則2017 年 35 巻 2 号 p. 95-98
発行日: 2017年
公開日: 2017/03/27
ジャーナル フリー日本医療研究開発機構（AMED）は「『3つのLIFE（生命，生活，人生）』を大切にした医療分野の研究成果を一刻も早く実用化し，患者さんやご家族のもとにお届けすること」を使命とし，医薬品・医療機器・再生医療などといった9つの連携分野を中心とした，設立時で3,000を超える研究課題を推進している．本稿では特に医療機器開発に関するAMEDが実施する支援事業の取り組みを紹介する．抄録全体を表示PDF形式でダウンロード (2553K) -
椛沢 宏之2017 年 35 巻 2 号 p. 99-103
発行日: 2017年
公開日: 2017/03/27
ジャーナル フリーMRIは生理学的な現象を鋭敏に反映するコントラストメカニズムをもつため，豊かな画像コントラストを提供することができ，それゆえ広く臨床応用が展開されてきた．一方で，単一の物理量としては表現が難しい生理学的現象を，ファントムで擬似的に模すことは難しい場合も多い．そのため，MRI技術開発には，おのずとヒトを対象とする研究が開発段階から必要となり，医工連携なくしての開発はきわめて難しいといえる．本稿では，MRI開発における医工連携の重要性を述べ，いくつかの過去の医工連携の事例を紹介したい．また，現状の産官学連携の企業側からみた課題と，今後の期待についても議論したい．抄録全体を表示PDF形式でダウンロード (860K) -
東木 裕介, 杉原 直樹, 尾嵜 真浩, 坂口 卓弥2017 年 35 巻 2 号 p. 104-109
発行日: 2017年
公開日: 2017/03/27
ジャーナル フリーX線CT装置の登場以降，20世紀中は技術的および事業的にも欧米メーカが圧倒し，日本国内においても国内メーカは後塵を拝していた．しかし東芝メディカルシステムズ株式会社は医側からのインプットを得て長年ユニークな先端CT技術を開発し続け，近年，事業的にも世界市場上位を占めるまでに成長した．東芝メディカルシステムズ株式会社のCT開発における医と産の連携事例の中から，その成長のヒントを探るとともに，今後の医工産連携の在り方を探る．抄録全体を表示PDF形式でダウンロード (1679K)
研究論文
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安倍 和弥, 武尾 英哉, 黒木 嘉典, 永井 優一, 縄野 繁, 北坂 孝幸2017 年 35 巻 2 号 p. 110-120
発行日: 2017年
公開日: 2017/03/27
ジャーナル フリーCADシステムの開発における症例画像の不足を補うことを目的に，病変の存在しない画像に腫瘍などの病変を埋め込み，人工的に症例画像を作成する取り組みが行われている．筆者らは，人工症例を含む学習データを用いて設計した判別器による検証から，肝腫瘍CADへの有用性の一例を示した．本研究では，さまざまなバリエーションの人工症例データベース（DB）を作成し，実運用を視野に入れ，CADの未知データへの判別性能向上が見込める最適な組み合わせ法や生成方法を提案する．サイズの大小やコントラストの濃淡をさまざまに変化させることにより，埋め込む病変を強調した人工症例を学習データとして作成，設計した判別器の未知データに対する性能から最適な学習データ構築法を検討し，その有効性を確認した．さらに本手法の汎化性を確認するために，他部位への応用として，乳がん腫瘤CADにも適用し，有効性があることを確認した．また，人工症例DBを各種CADの性能評価尺度として用いることも提案する．すなわち，標準的なサイズやコントラストの病変（腫瘍など）に対して，定量的に大きさや淡さを変えた場合の検出性能を比較することで客観性のある評価基準になり得ると考えられる．抄録全体を表示PDF形式でダウンロード (2005K)
講座
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藤井 啓輔2017 年 35 巻 2 号 p. 121-125
発行日: 2017年
公開日: 2017/03/27
ジャーナル フリー放射線による被ばく線量を表すため，さまざまな線量が定義されており，目的に応じて使い分ける必要がある．放射線診療では，検査ごとに特有の線量指標が用いられており，X線CT（computed tomography）撮影では，CT装置の性能評価および品質管理を目的とする線量指標として，CTDI（computed tomography dose index），DLP（dose length product）が用いられている．また，CT検査を受診した被検者に対する線量管理を目的とした線量指標には，各組織・臓器の吸収線量（臓器線量）や実効線量がある．被検者に対する代表的な線量評価方法として，人体を高度に模擬した物理ファントムと小型線量計を用いた実測による方法や，デジタルファントムを用いたモンテカルロシミュレーション計算により線量を推定する方法などがある．本稿では，放射線の線量の種類，線量指標，被検者に対する線量評価方法について紹介する．抄録全体を表示PDF形式でダウンロード (989K)
編集後記
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2017 年 35 巻 2 号 p. 126
発行日: 2017年
公開日: 2017/03/27
ジャーナル フリーPDF形式でダウンロード (576K)
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