山頂を定義するスケールによって，抽出される山頂の地形とその分布がどのように異なるか，をあきらかにするために，高解像度のDEM（数値標高モデル）を用いて，異なるスケールで山頂を抽出して，その周辺の起伏と傾斜を計測した．約30 mメッシュのDEMである SRTM1を用いて，北緯60°〜南緯60°のすべての陸地にある山頂を抽出した．ある一定の半径の円内の中心点が，その円内で最も標高が高い場合に，その中心点を山頂と定義した．円の半径として，1 kmと10 kmの2つのスケールを用いた．そして，その円内の最高点（中心点）と最低点との標高差を起伏とした．また，その円内の傾斜を30 mメッシュで算出して，その平均値を平均傾斜とした．DEMは，UTM座標に投影して，UTMゾーンごとに演算を行った．
半径10 kmおよび1 kmのいずれのスケールにおいても，平均傾斜および起伏のいずれの指標についても，著しく大きな値の山頂は，主にヒマラヤ山脈に分布し，それに引き続いて大きな値の山頂は，環太平洋地域とアルプスーヒマラヤ地域，天山山脈に分布する，という傾向がみられる． これは，変動帯に位置する山脈あるいは高標高の山脈には，起伏から見ても平均傾斜から見ても，また，スケールを変えてみても，険しい山頂が分布することを示す．ただし，スケールによって，起伏も平均傾斜も値は異なり，起伏はスケールとともに増大するのに対して，平均傾斜は低下する．その程度は地域によって異なり，平均傾斜の低下は，急峻な氷河地域では大きく，深いV字谷が発達する地域では小さい，という傾向がみられた．これは，緩傾斜な谷底が氷河地域では広いのに対して，V字谷では狭いため，と考えられる．
