ヘブ学習則ニューラルネットワークを用いた時系列信号の認識システム

抄録

生物の神経情報処理過程を基本とする時系列アナログ信号の認識システムを提案した。本システムは次のプロセスを統合したものである。(i) 時系列アナログ信号は、信号変換プロセス内の数種類もしくは数チャネルの変換器によってインパルス信号に変換される。(ii) 変換され、生成されたインパルス信号は、そのインパルス信号の頻度に依存してヘブ学習則に基づいた処理を行なうニューラルネットワークに伝達される。(iii) ニューラルネットワークを通過することによって得られる時系列の最終出力のパターン（発火パターン）を、記憶してある過去の発火パターンと比較し、そのパターン間の類似度によって認識・識別が成される。提案したシステムの時系列アナログ信号認識・識別能力を人工的に作成した時系列アナログ信号と音声信号を用いて検証した。