観光者の広域的な分散を目的とした観光スポット推薦のシステム構築を目指して，ジオタグ付き写真から観光者の選好を把握するため，本研究では写真に与えられたラベルを用いた写真の分類方法について検証する．収集した写真に対してラベルを付与した上で，1) 主成分分析と非階層型クラスター分析，2) R パッケージのClustOfVar と階層型クラスター分析，3) 潜在的ディリクレ配分法に基づくトピックモデル，の3 つの分類に対して妥当性を検証した．文書中に用いられる単語の重要度を評価するtf-idf や、写真の空間的な分布に注目して評価したところ，ClustOfVar による分析がラベルに適した分類を行うことができた一方，トピック分析は他の手法とは異なる結果が出ており，分類方法に改良の余地が見られた．
