室内で収録された音声信号には，音源からマイクロホンへ直接到達する直接音に加えて，壁や床などに反射して遅れてマイクロホンへ到達する残響が含まれている．この残響は収音した音声信号の明瞭性を低下させるとともに，コンピュータによる自動音声認識をはじめとする多くの音響信号処理アプリケーションの性能低下を招く原因となる．このため，収録音からの残響の除去は，古くから，実環境音響信号処理の実現に向けた重要課題とされてきた．その中でも特に重要度の高い課題である，収録条件が与えられていない任意の条件で収録された音声に含まれる残響の除去(=ブラインド残響除去) の問題は，解決の困難なものとされており，多くの提案がなされてきた．本稿では，音声のブラインド残響除去の近年の幾つかの研究成果を挙げ，それらの特徴をまとめる．
