東京大学医科学研究所
2018 年 54 巻 9 号 p. 862-866
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次世代シーケンサーなど測定機器の発展を背景に,様々なタイプのデータが公的に蓄積され誰でも利用できる.これらを統合してAIが高度な知的処理をするには,データを知識に変換することが必要である.手作業での変換は大量データの場合コストがかかるため,これらを自動的に構築していくことが望ましい.ここでは,遺伝子と機能の隠れた繋がりを引き出し,関連性を知識として自動抽出する研究について紹介する.
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