抄録
我々は初級から中級競泳選手向けの単一慣性センサを用いた競泳指導システムの開発を目指して研究に取り組んでいる．この指導システムには競泳動作の区間をセンサデータから自動的に推定し，分割する処理が要求されている．この課題を解決するために本研究ではランダムフォレストを用いてバタフライデータの動作分類器を構築し，ターン区間を推定した．テストデータによる検証の結果，全てのターンイベントを検出し，ターンの開始点は.322±.251[s]，ターンの終了点は.416±.186[s]の誤差で推定可能であることが確認できた．これらの結果より，本研究の手法ではターン区間を高精度に推定できることが示唆された．
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