電気学会論文誌C(電子・情報・システム部門誌)
Online ISSN : 1348-8155
Print ISSN : 0385-4221
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<ソフトコンピューティング・学習>
1次元離散力学系における入れ子構造型粒子群最適化法によるサドルノード分岐点導出
松下 春奈富村 祐翔黒川 弘章高坂 拓司
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2018 年 138 巻 12 号 p. 1646-1647

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抄録

This paper expands a bifurcation point detection strategy, that uses a nested layer particle swarm optimization (NLPSO), to a saddle-node (SN) bifurcation. We confirm that the modified NLPSO is effective to the detection of the SN bifurcation point in one-dimensional discrete time dynamical systems although it does not use the Newton-Raphson method.

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© 2018 電気学会
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