抄録
顔検出はコンピュータビジョンで最も研究が盛んな分野の一つであり，近年，大きな進歩を遂げている．しかし，低解像度画像からの顔検出については，ほとんど研究されていない．本稿では，顔検出における標準的な検出器と評価画像である AdaBoostベースの顔検出器およびMIT+CMU評価画像を用い，24×24ピクセルの顔に対し88%であった顔検出率が，6×6ピクセルの顔に対しては39%まで低下することを示す．これに対し，「肩まで含む顔画像の使用」「画像の拡大」「特徴の周波数制限」「二つの検出器の統合」から構成される提案手法を示し，6×6ピクセルの顔に対して，71%の検出率が得られたことを示す．なお，上記検出率は，いずれも評価画像112枚に対して誤検出数100における値である．
