映像情報メディア学会誌
Online ISSN : 1881-6908
Print ISSN : 1342-6907
ニューラルネットを用いた連続的テンプレートマッチング手法
山田 芳郎都築 伸二
著者情報
ジャーナル フリー

2003 年 57 巻 3 号 p. 399-402

詳細
抄録

入力画像-テンプレート画像間の相互相関係数を帯域制限補間することによって, 微少な移動量を精度良く検出する連続的テンプレートマッチング手法がすでに提案されている.同手法においては, 相互相関係数を補間して得られる連続関数のピーク位置推定のために, 最急降下法に準じた逐次近似計算を行っている.本論文では, フィードフォワード型ニューラルネットワークを用いてこの部分の計算を行う新たなテンプレートマッチング手法を提案している.また, ピーク位置推定のための演算量が提案手法によって大幅に削減できることを実験的に明らかにしている.

著者関連情報
© 社団法人 映像情報メディア学会
前の記事 次の記事
feedback
Top