近年のセキュリティ問題において, 個人照合・識別の必要性が高まりつつある.本研究では, 顔画像認識システムを実現するために, あらかじめ登録されている人物の顔画像を対象に, これを効率良くコード化するための特徴量, および, アルゴリズムについて検討している.従来の研究では, 顔写真が登録済みか否かを認証することを目的として, 小区画の濃度値曲面の状態を表す特徴量を提案した.しかし, 撮影状況の変化などにより, 画像中に占める顔の大きさが異なる場合, 従来の特徴量では, 分類能力が低下する.そこで, 本稿では, 正面と横から撮影した画像を同時に使い, 顔の正規化を行うことで, この問題を改善する手法を提案する.また, 有効領域の有効性を併せて検証する.
