本稿では，固定視点動画像における背景差分手法の枠組みの一つである圧縮計測背景抽出 (BSCM: Background Subtraction from Compressive Measurements)において，再構成精度を向上させる手法を提案する．従来提案されている BSCM手法では，動画像テンソルの時空間における相関を用いた高精度な再構成および背景抽出を実現している．しかし，再構成動画における前景成分が不明瞭となり，再構成精度が劣化してしまうという問題がある．提案手法では，最適化における変数ごとの更新回数を変化させることで，再構成精度を向上させる．
