LMI緩和予測及び単峰性正規分布交叉を用いた並列GAに基づくBMI最適化

抄録

本論文では制御理論において重要な双線形行列不等式(Bilinear Matrix Inequality)を、単峰性正規分布交叉(Unimodal Normal Distribution Crossover)及びすでに提案したLMI緩和予測モデルを用いた遺伝的アルゴリズムを使い最適化する。また、優れたフォワードコンパチビテリィを有するBeowolfクラスタを用い並列計算環境を構築し、有効性を検証する。