理論応用力学講演会 講演論文集
第54回理論応用力学講演会 講演論文集
セッションID: 2F09
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GS5: 数値解析・一般
構造変更を伴ったニューラルネットワークの学習について
*佐々木 博白石 俊彦森下 信
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抄録

現在ニューラルネットワークは予測,同定,制御などの分野で盛んに応用研究がなされている.しかし,学習法および構造決定法などにおいて万能と思われるアルゴリズムは未だ開発されておらず,性能が頭打ちになっているのも事実である.本研究では,ニューラルネットワークにおけるパラメータ修正法およびネットワーク構造の修正規則を開発し,ベンチマーク問題として知られる二重螺旋問題を用いてその有効性を検証した.その結果,単純な規則を用いて学習中にネットワーク構造を変更することにより,事前にネットワーク構造を与えることなく学習を行うことができ,かつ従来の手法と比較して優れた汎化能力を持たせることができることを示した.

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© 2005 日本学術会議メカニクス·構造研究連絡委員会
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