フォーラム
AI for Scienceとデータ駆動科学
―ベイズ計測とVMAの提案―
2016 年 45 巻 3 号 p. 75-86
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2016 年 45 巻 3 号 p. 75-86
本論文では，AIの科学への応用（AI for Science）とAI for Scienceのアプローチの一つであるデータ駆動科学を議論する．データ駆動科学の学理の原点として提案されたデータ駆動科学の三つのレベルに基づき，どのようにAI for Scienceを進めていくかを述べる．AI for Scienceが取り組むべき重要な課題として，スパコン「京」に代表される大規模計算機からの数値シミュレーションデータやシンクロトロン放射光や量子ビームなどの大規模計測機から得られる計測データを統合するデータ科学的枠組みをとりあげる．計測データの解析に関しては，計測科学をベイズ推論で定式化したベイズ計測を提案し，VMA（仮想計測解析）を提案する．数値計算データに対しては，電子状態計算からの有効モデル抽出を紹介する．最後に，有効モデルを媒介としたデータ駆動科学的アプローチによる大規模計算と大規模計測データの統合の枠組みを述べる．
