最近，文書分類の分野において，カーネル学習を用いた方法の有効性が報告されている．その代表的な手法であるRVMは優れた二値判別器として知られているが，多値判別に適用する際の計算量の問題が未解決であり，ほとんどの問題が多値判別である文書分類問題に高精度に対応することが難しい．そこで本研究ではRVMが確率モデルであることを利用して，複数の二値判別器の組み合わせと事後確率の計算による多値分類の手法を提案する．提案手法の有効性を示すため，実際の新聞記事の分類問題に適用し，分類精度が向上することを検証する．
