企業が開示するIR情報から企業経営の分析に有効な情報を機械的に抽出することが試みられている．既存手法では，形態素の出現回数，Gram長，N+1 Gramとの包含関係を階層的に分析することで，形態素解析のみでは抽出困難な造語や固有フレーズも抽出している．しかしながら抽出結果には，戦略ワードとして有効でない誤抽出ワードも多く含まれている．本研究では先ず，誤抽出ワードの分析を行い文の構造や品詞情報を考慮した判別が精度向上に有効であることを示す．さらに，新たな手法として，係り受け解析を行いその解析結果を考慮することで，より精度の高い戦略フレーズを抽出する手法を提案する．
