強化学習に基づく株自動取引戦略構築の試み

抄録

本研究では、RSI（相対力指数）を用いた深層Qネットワーク（DQN）モデルを活用し、株式取引戦略の最適化を試みた。Apple社の過去のデータを用いて、各RSI区間ごとの収益率を評価した。その結果、RSIに応じて取引戦略のパフォーマンスにばらつきが見られることが確認された。本研究は、強化学習を活用した取引戦略の有効性を評価し、今後の研究における基礎的な知見を提供する。