ニューラルネットワークによるフロン代替物質の物性推算

抄録

フロン代替物質の探索研究に対し新たな物性推算式を開発した。これはニューラルネットワーク法と再構築学習法を組み合わせた物性推算法であり, 従来の物性推算法に比べ, 推算精度, 予測性が飛躍的に向上した。また, これらの推算式を利用し実際に代替物質の探索を行った。