第58回石炭科学会議
会議情報
主催: 日本エネルギー学会, 石炭科学部会, コークス工学研究部会, 重質油部会
共催: 石炭・炭素資源有効利用研究会
会議名: 第58回石炭科学会議
開催地: オンライン開催
開催日: 2021/10/26 - 2021/10/27
ガス化・燃焼 1
2-13 石炭ガス化スラグ溶融点のAI予測システム開発
p. 48-49
詳細
主催: 日本エネルギー学会, 石炭科学部会, コークス工学研究部会, 重質油部会
共催: 石炭・炭素資源有効利用研究会
会議名: 第58回石炭科学会議
開催地: オンライン開催
開催日: 2021/10/26 - 2021/10/27
p. 48-49
Integrated coal gasification combined cycle (IGCC) has the advantage of high coal type compatibility compared to conventional pulverized coal-fired power generation, and high-power generation efficiency can be obtained even when low-grade coal is used. However, the use of a wide variety of coals generates slag with different melting points (RFT), which may cause pipe blockage. To prevent this problem, we attempted to predict the RFT in advance using machine learning. As a result of predicting the RFT from the coal property values, we obtained the result that the prediction was possible with an RMSE of 26.74°C (prediction error of 2.1%).
