原著論文（理論・技術）
大規模テキストデータの分類体系化のための機械学習に基づく半自動分類法の提案
2014 年 65 巻 2 号 p. 51-60
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2014 年 65 巻 2 号 p. 51-60
近年の情報化により，企業は大量のテキストデータを蓄積可能となった．これらのデータからは様々な情報を抽出できる可能性があるため，データの効率的な分析手法が望まれている．これらのデータから情報を効率的に把握する方法としてその構造化が考えられ，既に様々な手法が提案されているが，全作業が人手によるため，その数が膨大な大規模テキストデータには適用できないという欠点がある．そこで本研究では，人手による分類手法に大規模テキストデータを扱う自動文書分類の技術を組み合わせ，大規模テキストデータの効率的な解析を支援する手法を提案する．また，ソフトウェア開発に関わる企業が保有する実データに適用し，その有効性を示す．
