重回帰分析の独立変数に運動FIMと認知FIMを用いる場合とFIM小項目を用いる場合の予測精度の比較

抄録

目的：重回帰分析の独立変数は連続変数である必要があるが，functional independence measure（FIM）小項目は段階数の少ない順序尺度である．独立変数にFIM小項目を用いた場合と入院時運動FIMおよび認知FIMを用いた場合の予測精度の違いは明らかでない．本研究は，回復期リハビリテーション病棟に入院した脳卒中患者を対象に退院時運動FIMを従属変数とした重回帰分析を行い，2つの方法の予測精度の違いを明らかにすることを目的とした．

方法：熊本機能病院の回復期リハビリテーション病棟を退院した脳卒中患者742例を対象とした．退院時運動FIMを従属変数とし，年齢，発症から入院までの日数，入院日数，入院時運動FIM，認知FIMを独立変数とした重回帰分析をA予測とした．入院時運動FIM，認知FIMの代わりにFIMの18小項目を用いた変数選択重回帰分析をB予測とした．A予測およびB予測における残差（実測値－予測値）の絶対値を算出し，Wilcoxon符号付順位和検定にて比較した．

結果：残差絶対値は，A予測で9.2±7.1（中央値7.9），B予測で8.4±6.9（中央値6.7）であり，B予測の方が有意に小さかった．

結論：FIM小項目を用いた変数選択重回帰分析は，入院時運動FIMと認知FIMを用いた重回帰分析よりも高い予測精度を示した．FIM小項目は，重回帰分析において有用である可能性があるが，段階数の少ない順序尺度であることを認識すべきである．