脳主幹動脈狭窄および閉塞性疾患に対するstretched exponential modelを用いた脳循環予備能評価の可能性：SPECTとの比較

抄録

脳主幹動脈狭窄および閉塞性疾患においてstretched exponential modelが脳循環予備能（cerebrovascular reserve: CVR）を評価しうるかどうかを明らかにするため，われわれはstretched exponentialパラメータとsingle-photon emission computed tomography（SPECT）を比較した．本研究では，片側性脳主幹動脈狭窄および片側性閉塞性疾患患者29名が解析された（男性25名，女性4名；平均年齢，69±11歳）．患者はNormal CVR（CVR≥30%），Moderate CVR（10%≤CVR<30%）およびSevere CVR（CVR<10%）に分類された．Stretched exponential modelからdistributed diffusion coefficient（DDC）とα，monoexponential modelからapparent diffusion coefficient（ADC），SPECTからCVRと安静時cerebral blood flow（CBF）が両側中大脳動脈領域で計測され，患側／健側比はそれぞれの画像から算出された（rDDC，rα，rADCおよびrCBF）．rDDCはNormal CVRと比較してSevere CVRで有意に高かった（P=0.003）．rDDCは患側CVRと有意な負の相関が認められた（rho=−0.31, P=0.009）．rDDCは安静時rCBFと有意な相関が認められなかった（P=0.34）．われわれは，rDDCの上昇が障害されたCVRと関連することを示した．Stretched exponential modelを用いた拡散強調画像は血行力学的障害を評価する可能性がある．