原著論文
流量予測におけるニューラルネットワーク雨量推定の利用に関する研究
2007 年 20 巻 3 号 p. 191-200
詳細
2007 年 20 巻 3 号 p. 191-200
本研究はニューラルネットワークによるレーダー雨量推定技術の評価およびその流量予測への利用について検討するものである．信濃川支川魚野川上流の六日町上流域を対象とし，6洪水の水文データを用いて，ニューラルネットワークによる雨量RNNを，ルーチンレーダー方程式による雨量RZ-Rと地上雨量計雨量RGと比較する．そしてこれらの雨量を分布型水文モデルに入力し，実測ハイドログラフと各雨量の計算ハイドログラフを統計的に比較検討し，その実用性を確認する．本研究では特にレーダー方程式の結果との比較に重点を置く．ニューラルネットワークがルーチンレーダー方程式より精度の高い雨量を得ることができ，流量予測においてもより実測に近いハイドログラフを得ていることが明らかになった．このことから，適切にトレーニングされたニューラルネットワークは雨量観測地点のみならず，流域平均雨量をも安定的に高精度に推定できることが示され，雨量観測所の少ない，または全くない流域にとって有用な雨量推定手法であると考えられる．
