新聞記事は,限られた紙面の中へ多くの情報を書き,人が理解しやすい内容で伝える,という前提から,文章構造が定型化され,いわゆる「5W1H」が記事に盛り込まれている。さらに写真や画像が内容を補足する構造になっている。本論文では, XML を基本技術として新聞記事の構造とニュースに付帯する情報を電子化する NewsML に注目し, NewsML の概要,成り立ちとその特徴を明らかにする。また,わが国における NewsML の適用事例から, NewsML がもたらすメディア変革の可能性について考察する。 NewsML は,データ共通化による業務効率化という側面だけでなく,社会事象のデータベース化による多方面からの情報検索や分析への応用が期待できる。
