日本神経回路学会誌
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解説
ベイズ超解像と階層モデリング
兼村 厚範福田 航前田 新一石井 信
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2008 年 15 巻 3 号 p. 181-192

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抄録

超解像は,複数枚の観測画像を利用することで高解像度の原画像を推定する 画像処理手法である.超解像においては,高次元変数の推定という計算コストの 問題があったが,近年の計算機の発達と変分ベイズなどの近似手法の開発によって それが克服されつつある.本稿では,我々が行ったベイズ統計の枠組みに基づいた 超解像アルゴリズムについて述べる.

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© 2008 日本神経回路学会
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