情報量最大化原理による皮質神経回路のモデル化

抄録

大脳皮質の動作原理は未解明だ．様々な動作原理の候補が提案されているが，そのうち情報量最大化原理（infomax principle）は皮質の性質のある部分を説明する．本解説では，Linsker（1988）やBell & Sejnowski（1995，1997）の古典的な結果を解説し，筆者らの提案したリカレント情報量最大化原理（recurrent infomax; Tanaka et al., 2009）を紹介する．情報量最大化原理に基づくモデルの発展や応用も述べる．特に，深層学習，reservoir computing，神経回路の学習則との関連を詳述する．