文献情報を有効に活用するには, 個々の文献に対してキーワード, 分類コード等の情報を的確かつ迅速に付与する必要がある。この要件を達成する一つの手段として, キーワードの自動抽出, 文献の自動分類が考えられる。これらに関する研究の多くは, 文献中に出現する単語を手がかりにするものである。しかし, 筆者らは, 日本語文献の場合そのキーワードの多くが漢字もしくはカタカナ表現されることに注目し, 単語ではなく文献中に出現する漢字を手がかりに, これらの情報を自動付与するいくつかの方法を考案し, 実験を行ってきた。本稿はこれらの方法の特徴, 実験成果を紹介し, あわせてその残された問題点を明らかにする。
