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自然言語処理技術に基づく意味構造を利用した情報検索と情報抽出
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大田 朋子
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2007 年 49 巻 10 号 p. 555-563

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抄録

医学生物学の分野では,分野に関連する論文のアブストラクトが網羅的にMEDLINEというデータベースに収録されており,その数は現在1,500万件にも上る。実験室で日々量産される実験データを解析・評価していくためにも,関連する多数の文献に記述されている情報を統合していく必要があり,特に,分子間相互作用や遺伝子と疾患の関連といった関係概念の検索・抽出への自然言語処理技術の応用が切望されている。そこで本稿では,構文解析によって計算された意味構造を用いて,高精度かつ高速に関係概念を検索・抽出するシステムについて紹介する。

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© Japan Science and Technology Agency 2007
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