集会報告
データサイエンス・アドベンチャー杯
2014 年 57 巻 1 号 p. 57-61
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2014 年 57 巻 1 号 p. 57-61
独立行政法人科学技術振興機構（以下，JST）は，このたびSAS Institute Japan株式会社（以下，SAS社）との共催で，分析アイデアや分析スキルを競い合うコンテスト「All Analytics Championship Powered by SAS ～データサイエンス・アドベンチャー杯～」（以下，アドベンチャー杯）を開催した。
このアドベンチャー杯は，データサイエンティストを志向する人々が分析アイデアや分析スキルを切磋琢磨できる機会を提供することを目的に高校生以上を対象に実施した。
データサイエンティストとは，「統計解析やデータ分析に関する高度な知識を持ち，情報を正確かつ効果的に分析することで，ビジネスに役立つ洞察や課題解決のための有効な知見を見出すことができる人」を指し，Google チーフエコノミストのHal R. Varian氏の言葉にもあるように，“今後10年間で最もセクシーな職業”として世界中で注目されている。
しかし，日本ではこのデータサイエンティストの人材不足が指摘されており，アドベンチャー杯はその現状を打開する契機となることを目指した。
今回，データサイエンティストの発掘・育成機会の提供という開催目的で合意した民間企業のSAS社とタッグを組み，コンテスト参加者に対してJSTからは分析のためのデータを，SAS社からは分析ツールを無償で提供することにより，データ分析に関心のある誰もが参加できる環境を整えた。
アドベンチャー杯の課題は，「JST科学技術データを使用して，柔軟な発想でテーマを自由に設定し，統計・データ分析を行う」と設定した。なお，JST科学技術データを使用していれば他のオープンデータ等を組み合わせた分析も歓迎するということを明記した。応募作品は，分析テーマ，分析手法・プロセスならびに分析結果を①分析概要（指定書式有り）および②プレゼンテーション資料（PowerPoint形式）の2点にまとめて提出することとした。なお，②のプレゼンテーション資料については，本選に進出した際にそのまま発表資料となることを想定し，15分間の内容にまとめることを義務付けた。ただし，分析プロセスなどデータ手法の正当性を判断するために必要な情報は，本選の発表では省略することも可能とし，できる限り詳しく記述してもらうようにした。
JST科学技術データとは，JSTが長年にわたり収集・整理体系化してきた科学技術分野の論文に由来するデータ群をいう。今回それらのデータの一部を，統計処理がしやすいようJST側で一次加工を行ったデータ（タイプA）と応募者が最初から自由にデータを扱えるローデータ（タイプB）という形で提供した（表1）。
アドベンチャー杯は，2013年10月8日からエントリーを開始し，2014年1月31日に応募作品を締め切った。応募作品は一般部門と18歳以下のチームが応募できるU-18部門の2部門で募集を行った。その後，2月17日に審査委員による予選（書類選考・非公開）を行い，予選審査を通過した8作品が3月8日の本選にてプレゼンテーションを行い，各賞が決定した。
エントリー数は86チーム，実際に提出された応募作品数は34にのぼった。
提出された34作品のセクター別内訳は，企業が18，大学が8，高校が8となっている（図1）。都道府県別でみると，東京都が多いものの北海道から徳島県まで全国各地から作品が寄せられていることがわかる（図2）。次に，分析に使用されたデータについてみていく。アドベンチャー杯のために提供したJST科学技術データの利用状況は，表2のとおりとなっており，一次加工データでは，分野分類とシソーラスの統計データが，ローデータでは，科学技術文献データ（書誌データ）と分野分類のデータが多く使用されている。また，今回のアドベンチャー杯ではJST科学技術データにオープンデータを組み合わせて分析することを推奨したため，各チームのオープンデータ利用率を見てみると，全体として6割を超える作品が何らかのオープンデータを使用していることがわかる（表3）。
アドベンチャー杯における審査基準は，①JST科学技術データを使用した最良の活用アイデアが示されているか，②データ分析の中心となる部分でSASのソフトウェアが使用されているか，③データ分析手法に正当性があるか，④分析結果が明確に示され，効果的なプレゼンテーション資料としてまとめられているか，の4点である。これらは，エントリー開始と同時に公開した。
予選審査では，基準①，③，④について審査委員が審査を実施した。基準②については，SAS社にてSASソフトウェアの使用有無を確認したところ不適合作品はなかったため，全員が基礎点を得た。さらに，基準③については審査委員による審査と並行して，統計学的見地からみた正当性をアドバイザーが確認し審査の参考情報とした。
本選の審査では，予選審査の結果と発表者のプレゼンテーション内容を総合的に判断し審査委員会で協議のうえ各賞を決定した。
審査委員会は，表4に示す各界の有識者により構成され，予選・本選ともに厳正なる審査が行われた。
休日の開催にもかかわらず，本選会場には一般観覧者と発表者・関係者を併せて200名を超える人々が集まり，終始和やかな雰囲気で進行した（図3）。
本選進出者は表5に示す8チームであり，それぞれ15分間の発表の後に審査委員およびアドバイザーによる5分間の質疑応答が行われた。
最初に発表を行ったチーム“埼玉県立熊谷女子高等学校”は，高校3年生の4人組で「大学のそこんところ ～おカネと人と論文と～」というタイトルの作品を鋭くユーモアに富んだ考察を交えながら発表した。2番目のチーム“Terano Lab.”は東京工業大学の大学院生のチームで，「論文の共著関係ネットワークの中心性分析」をテーマにJSTの戦略立案等のヒントになるような共著関係のネットワーク分析について発表した。3番目のチーム“HSE研開部”は，株式会社日立ソリューションズ東日本のメンバーによるもので，「研究力の向上と実社会の発展の関係分析」を，仮説設定から考察までをぶれずにかつ丁寧に行った結果について発表した。4番目のチーム“健マネ”は，慶應義塾大学大学院で健康マネジメント学を専攻している学生によるもので，「研究活動の年次推移および人々の生活実感への影響に関する分析」について，JSTのデータと内閣府のオープンデータをうまく組み合わせた分析結果を発表した。
5番目に発表したチーム“UNAGI”は，東京ガス株式会社で社内の業務効率化や組織改善のためにデータ分析を行っている部署のメンバーによるもので，「未来のデータサイエンティストを探せ！～研究分野遷移から見た人材マッチング～」というテーマで，社会ニーズを意識し具体的な活用イメージを盛り込んだ発表を行った。6番目に発表したチーム“広島市立大学”は，「ニュース記事と特許を利用した科学技術の重要性の評価」と題して，文書分類や情報抽出など今後のJSTにとっても非常に参考になる技術が盛り込まれた発表を行った。7番目に発表したチーム“北海道札幌旭丘高等学校 生物部”は，高校1年生によるものであり，「生物多様性を探るために～トンボの統計解析からわかったノシメトンボと生物多様性について～」と題して，自校で5年間にわたり集積したオリジナルのデータを丁寧に分析・考察した後にJSTのデータを組み合わせるというアイデアに富んだ発表を行った。最後に発表したチーム“技術動向観測隊”は，株式会社金融エンジニアリング・グループ，国立情報学研究所など，3機関のメンバーから構成されるチームで，「企業に着目した共同研究ネットワーク構造の解析と非連続的成長の予測」について，分析結果を示すだけでなくその成果によって開発したWebアプリも併せて発表した。
8チームの発表が終了した後，審査委員会による審査が行われ各賞が決定した。
アドベンチャー杯における各賞の詳細と該当する応募区分は，表6に示すとおりである。
金賞はチーム“UNAGI”，銀賞はチーム“技術動向観測隊”，銅賞はチーム“HSE研開部”，アイデア賞はチーム“北海道札幌旭丘高等学校生物部”，U-18賞はチーム“埼玉県立熊谷女子高等学校”が獲得した（図4）。
審査委員会では，予選同様に審査委員とアドバイザーによる活発なディスカッションが行われた。また，今回のアドベンチャー杯でアイデアだけに留まらず，各自が設定した仮説を丁寧に検証し，それを提言にまとめあげたハイレベルな作品がこぞって発表されたことを喜ぶ声，受賞者たちへの未来のデータサイエンティストとしての活躍を期待する声が聞かれた。
今回のアドベンチャー杯の開催を通じて，ビッグデータ，オープンデータ時代において活躍するデータサイエンティストの発掘・育成機会を提供するという目的を達成することができた。また，JST情報事業にとっては，JSTの情報資産である科学技術データの認知度向上やJST科学技術データとオープンデータの親和性を知る機会，JST科学技術データのオープン化に向けた課題の抽出・整理，JST科学技術データの活用に関する外部の知の取り込み，今後事業を推進するにあたって強力なサポーターとなりうる機関・人物とのネットワーク強化など，さまざまな良い効果を得ることができた。
今後もこのような機会を継続することにより，科学技術分野のデータから新たな価値の創造と，高度ICT利活用人材の育成を通じた日本のイノベーション促進への貢献につなげていきたいと考えている。
最後に，アドベンチャー杯の開催にあたって共催者として多大なご支援・ご協力をいただいたSAS社，ならびに運営事務局として全面的なフォローをしてくださった株式会社エムエム総研，この取り組みに賛同いただき応援をしてくださった後援団体（KDDI株式会社，株式会社ジー・サーチ，情報処理学会，日本計算機統計学会，日本統計学会，ネイチャーインサイト株式会社，株式会社マイナビ）ならびに来賓の皆様，すべての応募作品に目を通し，真しんし摯に審査を行ってくださった審査委員・アドバイザーの先生方，エントリーをしてくださった全国の皆様，本選会場にお越しいただいたすべての皆様に心より御礼申し上げます。
アドベンチャー杯公式Webサイト：http://www.sascom.jp/AAC/
（（独）科学技術振興機構 伊藤 祥）
