ロードノイズ低減のための機械学習による車両各部の目標特性決定手法

―広帯域の周波数特性を決定可能な機械学習モデルの構築―

抄録

ロードノイズに対する車両部品の目標特性は，作成した目標性能を達成する改修車両を用いて決定している．この方法は多くの期間と工数を要する．そこで本研究では目標特性決定の工数を削減するために，目標性能達成車を作ることなく，幅を持ちかつ部品の組み合わせの異なる複数の目標特性を決定する手法の構築を検討する．