人工知能学会研究会資料 人工知能基本問題研究会
Online ISSN : 2436-4584
94回 (2014/7)
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乱択アルゴリズムを用いた頻出文字列の近似数え上げに基づく省スペース文法圧縮
宮木 亮洋坂本 比呂志
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p. 10-

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抄録

We propose a faster online grammar compression based on frequent information in constant space. The online grammar compression based on frequent information[2] is slow due to the cost of dynamic updating of frequency table. Using the fast updatable counting frequency algorithm proposed by Ogata et al [4], we quickly update frequency in constant space. We experiment this algorithm for several texts and achieve faster grammar compression than [2].

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© 2014 人工知能学会
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