人間のように多様なEntificationを行うAI

抄録

本論文では、人間レベルのAIの実現時期の見積もるために、人間レベルの能力を合理的な粒度でマッピングし、現在の技術範囲を明らかにし、未踏の領域を踏破するための技術課題を論じ、そのすべてが克服される時期を予測する「総合技術マップアプローチ」を提案する。ここでは、特にEntityにおいて日常的な直感と科学的実践に合致する形で包含する存在論的セクステッドを、包括的な技術地図として捉えるという新しい論証の選択肢を提示するものである。知的主体による世界の解釈方法という意味でのモデリングは、遠距離にある実体の認識とその時間的推移の予測がほとんどであるため、すべての遠距離実体を扱えるようにすることは合理的な目標であると言える。哲学や工学の認知技術の知見から、比較的近い将来、AIが人間と同程度に様々な実体を認識できるようになると予測される。