第28回金融情報学研究会
BERT を用いたESG 関連文章のGRI スタンダード分類
2022 年 2022 巻 FIN-028 号 p. 144-
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2022 年 2022 巻 FIN-028 号 p. 144-
投資や融資の分野において，各企業が公開するESG の情報が重要な判断材料となり始めている．しかし，今日の日本のESG 情報開示は基準やフォーマットが統一されていないため，企業間のESG 情報を統一された指標で比較することには時間と労力を要する．ここで，企業が公開するオープンデータを，既存のESG 情報を開示する枠組みに則って整理することができれば，投融資におけるESG リスクの判断をより迅速かつ正確に行うことができる．そこで，本研究では，企業が公開しているESG に関連する文章をESG 情報開示枠組みの1 つであるGRI スタンダード（Global Reporting Initiative standards）に則って分類するモデルを作成する．具体的には，まず，企業が公開するGRI スタンダード対照表と，これらに紐づけられた統合報告書やWebページを基にアノテーションを行うことでESG 文章のデータセットを作成する．次に，日本語に特化した独自のBERT を基にファインチューニングを行うことで，GRI スタンダードに準拠した分類モデルを構築する．このとき，GRI スタンダードは項目が複数の粒度で枝分かれしているため，分類する粒度を変えた2 つのモデルを併用する手法を提案する．
