因果ナレッジグラフ生成に向けた AI マルチエージェントと大規模言語モデルを用いた因果関係抽出

抄録

本稿では、因果ナレッジグラフ生成の基盤技術として、AI マルチエージェントと大規模言語モデル（LLM）を活用した高精度な因果関係抽出手法を提案する。従来のルールベースや統計的手法では、自然言語特有の曖昧性や複雑な文構造に起因する因果関係の抽出精度に限界があった。本研究で提案するシステムは、この課題を克服するため、ある LLM が抽出した因果関係を別の LLM が検証するという多段階のプロセスで、抽出の信頼性を向上させる。さらに、少量の高品質なアノテーションデータと、因果関係の明確な定義に基づいたプロンプトを組み合わせることで、効率と汎用性を高める。