文章からの因果関係抽出用カテゴリ付きベンチマークデータセット

抄録

本稿では、短い文章に特化した既存データセットの課題を克服するため、5文以上で構成された10,000件の大規模かつ複雑な因果関係のカテゴリー（20種類）を含む、汎用性が高く、既存技術の向上余地を示す新規因果関係判定ベンチマークデータセットを、GPT-4.1を用いて生成し、PCAによる一様性評価と合わせて提案する。