2001 年 63 巻 4 号 p. 89-95
本研究の目的は黒大豆 (丹波黒) 乾燥処理後に発生する被害粒の自動判別である。デジタル静止画像から得られる画像情報を使用して被害粒の一種であるしわ粒と整粒の判別アルゴリズムを作成した。第1報では線形判別関数による判別法を報告したが, 誤判別率が18.0%であったため非線形判別関数を使用して判別精度を向上する必要があった。そこで判別手法にニューラルネットワークを使用して新たに判別アルゴリズムを作成した。その結果, 誤判別率が11.0%になり高精度な判別が可能になった。