幾何学的非線形性と荷重条件の不確かさを考慮したトポロジー最適化

西野 崇行; 加藤 準治; 京谷 孝史

doi:10.11421/jsces.2019.20190004

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キーワード: Topology optimization, Robust design, Uncertainty, Geometric nonlinearity, Taylor series expansion, Normal distribution, Random variable

ジャーナルフリー

2019 年 2019 巻 p. 20190004

DOI https://doi.org/10.11421/jsces.2019.20190004

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抄録

本研究は，幾何学的非線形挙動を有する構造に対して，外荷重の方向が不確かである場合を想定し，そのロバスト性を向上させるためのトポロジー最適設計法を提案するものである．ここでは，エンドコンプライアンスの期待値と標準偏差の和を目的関数とするが，低い計算コストで精度よく期待値と標準偏差の推定を行うため，エンドコンプライアンスの2次近似式を用いる手法を提案する．そして，近似式による推定値の精度検証およびいくつかの最適化計算例を示し，本手法の妥当性を検証する．

責任著者(Corresponding author)

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