抄録
実際の解析において質的データに関する明確な分類が求められる場合がある.これまでの質的データの解析法では,データ構造の記述は行っても,個体または変数に明確な分割を与えるような分類は行えない.これらの手法で尺度を与え,それを用いて分類を行うという2つのステップが必要とされる.データ構造の記述と分類を同時に行う手法は,等質性に基づくクラスタリング(中村,1999;Nakamura&Baba,2000)が提案されている.しかしこれは連続量のデータへ適用する手法であり,質的データの解析には適さない.本論文では,等質性に基づくクラスタリングに用いられたアルゴリズムを質的データに拡張した手法を提案する.この手法は双対尺度法と変数入れ替えを組み合わせたアルゴリズムで,データ構造の記述と個体もしくは変数の明確な分割を得ることを目的としている.ここでは手法を提案し,データへの適用例を示す.
