抄録
近年, 深層学習技術を用いた映像からの人の骨格構造推定 (ポーズ推定) モデルが数多く提案され, 様々な領域に活用されている. また, それらの技術を容易に利用できる環境も整いつつある. 一方で, ポーズ推定モデルは映像から推定された人関節の座標情報を提供するのみであり, 理学療法やスポーツマネジメントといった領域の解析者の立場に立つと, 関節角度の可視化やその時系列的推移を見る解析を行う際に, データの処理の専門家がいないとそれらの処理に困難を伴う問題がある. 本研究ではその点に着目し, 深層学習技術を用いた映像からの人の骨格構造を簡易に可視化するツールの開発をRで行い, 両分野の垣根を解消することを目的とする.
