抄録
大気大循環モデル（GCM）を用いた気候変動予測研究により，気候変動の影響評価研究が多くの分野で行われている．水資源量や水災害のマネジメントの分野でも， GCMから得られた予測情報を活用することにより，多くの知見が得られている．これらの研究では、解像度の変換およびGCM出力値と観測値との間の差を補正することが一般的である。補正手法には大きく分けて2つの種類があることがこれまでの研究によって明らかとなっている。2つの手法の最も大きな違いは，GCM出力値が示した現在期間の値と将来の値の差（将来変化量と定義する）と、補正結果の値で求めた将来変化量が一致するか否かである。将来変化量が両者で一致しない手法の場合、各GCMで求めた予測差のGCM間の標準偏差（以降GCM間のバラツキと定義する）が補正の前後で変化する。つまり、補正手法を適用することにより、GCM が示す将来変化量に対してGCM間の予測のバラツキという点で、将来予測の不確実性を増加させる可能性がある。この2つの手法で予測結果のバラツキを比較したところ、両者の間に明らかな差が見られた。この結果により補正手法を適用することによって生じる、将来予測情報のGCM間のバラツキの増減、つまり将来変化量に関するGCM間の不確実性の増減が明らかになった。一方の手法では補正により将来変化量がGCM出力値から求めたものと補正結果から求めたもので一致せず、そのバラツキは補正前に比べて増加することがわかった。今回は個々のGCM出力値の結果に注目せず、全てのGCM出力値を利用するという前提があるため、特定のGCM出力値や特定の地域に限定すると異なる結果となる可能性は大いに有る。それらに対するさらなる調査が今後の課題である。
