抄録
最近,ファジィ理論の実用化の進展とともに,ファジィ推論が多くの分野で用いられるようになってきている。それは,ファジィ推論が非線形のモデリングが容易であり,エキスパートの知識が簡単に表現できる特徴などを有しているからである。しかし,ファジィ推論には,入力数の増加に伴うルール数の急増,ファジィシステムの大規模化などの問題を抱えている。本論文では,最急降下法を用いたファジィルールの自動調整に遺伝的アルゴリズムの手法を用いたメンバーシップ関数の形状選択,最適形状の決定の手法,ならびに再配置アルゴリズムを付加した。ファジィモデルのチューニングに遺伝的アルゴリズムの手法を効果的に使用することで,冗長なメンバーシップ関数やルールの削除が可能となる。またモデルに適合したメンバーシップ関数を選択することができ,汎化能力を向上させることができる。本手法の有効性をシミュレーションにより示す。
