レスキューロボットは，2001年９月11日に発生したWorld Trade Center (WTC) のビル倒壊現場で使用され，また2011年３月11日に東日本大震災と津波によってダメージを受けた東京電力福島第一原子力発電所 (Fukushima Daiichi Nuclear Plant: FDNP) の建屋内調査等の活動を続けている．レスキューロボットはこれからの数十年に渡って，WTCやFDNPの現場のように不安定で動的に変化する環境でもより高い性能を発揮できるように改良され続ける．レスキューロボットの重要なミッションの１つは，被災現場の変化してしまった地形や要救助者の座標などの情報を収集し人間に分かりやすい地図を生成することである．この自動地図作成機能の改善は，レスキューロボットの改良点の中で特に活発に研究開発が行われる１つであり，その改善の度合いを評価することも重要である．
著者らは，今後開発される不整地における地図作成手法の性能を評価する手法が必要となると考え，本報で不整地をモデル化した評価フィールドを用いた動作理論のグレード付けを提案し，地図作成手法の１つであるSimultaneous Localization and Mapping (SLAM) を用いた評価例を示す．
