発表
適切な回帰推定量の使用が学力調査の推定精度を向上させる効果の検討
2023 年 38 巻 2 号 p. 223-228
詳細
2023 年 38 巻 2 号 p. 223-228
学校現場の業務量が増加する中で，学力調査の実施負担を軽減することは喫緊の課題である．本研究では，調査の対象となる教科の学力得点が教科への態度得点と相関を持つことに着目し，質問紙によって得られる態度得点の情報を利用して教科の学力を推定する方法を検討した．全国学力・学習状況調査の個票データを用いたシミュレーションの結果，教科への態度を補助変数とする一般化回帰推定量（Generalized Regression Estimator）を利用することで，従来よりも効率的に誤差を減らすことができることが示された．これは，現在の調査方法よりもより少ない調査学校数で同程度の精度を実現できる可能性を示唆している．
