大阪大学大学院工学研究科情報システム工学専攻
1997 年 14 巻 1 号 p. 1_25-1_29
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本論文では,代表的な強化学習手法であるQ学習に実例に基づく方法を適用した学習アルゴリズムIBQL(Instance-Based Q-Learning)を提案する.実例に基づく方法を用いることによって,学習の高速化と連続な状態空間への対応,類似性に基づく一般化が可能となる.本論文ではさらに,シミュレーション実験を通じて他のアルゴリズムとの性能比較を行い,提案する手法の有効性を示す.
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