主催: 日本ソフトウェア科学会
東京理科大学大学院
東京理科大学
(EndNote、Reference Manager、ProCite、RefWorksとの互換性あり)
(BibDesk、LaTeXとの互換性あり)
テキスト分類において，WordNetというシソーラス辞書を用いた手法を提案し，その有効性を検証する．提案手法では，単語の言い換え表現に着目し，各テキストの特徴表現の際に使用する特徴語の抽出時に，高頻度語の言い換え表現としてテキスト中に存在する中頻度語を利用する．具体的には，テキスト中の高頻度語と，WordNet中に高頻度語と中頻度語をかけたときの共通概念を特徴語として使用することにより，分類精度の向上を実現する．
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