可視化は，大量のデータから視覚的な情報を手掛かりに効率よく新しい科学的知見や洞察を得るための重要な基盤技術である．そして、自然科学分野，特に計算科学分野を中心に発展し，今では理学や工学だけでなく生命科学や社会科学など様々な学問分野に広く浸透している．近年では，ビッグデータ解析やAIの活用により，複雑化する科学的・社会的課題の解決のためにデータ科学と計算科学の融合に対する要求が高まっており，富岳に代表されるエクサスケール時代のハイパフォーマンスコンピューティング環境上で処理されるデータの多様化が進んでいくことが予想される．このような多種多様な大規模データから，人が解釈できる科学的知見を獲得するための可視化および分析技術は必要不可欠な技術であり，その重要性がますます高まっている．本稿では，これまでの数値シミュレーション向け可視化研究を振り返りながら，近年の動向および課題とその展望について述べる．
