現行の製材JASの目視等級を基にした節評価モデルを定義し，焼きなまし法を用いて，そのパラメータの最適化を試みた。断面が120mm角の人工乾燥カラマツ心持ち材40本の曲げ試験データと材面の画像データを用い，節指標を説明変数とする回帰モデルの決定係数の最大化により，節評価モデルのパラメータの最適化を行った。その結果，従来の目視等級を説明変数とした回帰モデルと比較して，その決定係数は著しく大きくなったが，指標値を決定する節径比の種類には大きな偏りがあり，過剰適合が起こっていると考えられた。そこで材縁と集中の区別および単独節を廃した，簡略化した節評価モデルに修正し，そのモデルのパラメータを最適化したころ，前述のモデルと比較すると決定係数は低下したが，従来の目視等級を用いたモデルに比較すると大きく，単回帰モデルでは相関係数に有意な差が認められた。
