機械学習を⽤いた溶込み深さ推定モデルにおける入力画像の時間シフト効果と溶融現象に関する考察

抄録

本研究ではレ型開先マグ溶接を対象に，溶接中の溶融池画像を入力とする機械学習モデルを作成し，溶込み深さの推定を行った．このモデルに入力する溶融池画像とモデルに与える溶込み深さの位置関係を変化させることによって，溶込み深さの推定精度が向上した．溶融池の情報はその直下の溶込み深さのみを決定付けるのではなく，より広範囲に影響を与えることを確認した．