富栄養化水域である東京湾において，現地観測に基づいた人工衛星リモートセンシングによる環境モニタリング手法を提案した．現地観測では，湾内の光学的な特徴を調査し，植物プランクトンの光吸収係数（aph）とデトリタスの光吸収係数（ad）はChl-aと関係も持ち，有色溶存有機物の光吸収係数（aCDOM）は塩分と相関関係があることを示した．これらの特性を利用しBio-optical modelを構築することで，赤潮発生時における550nm付近におけるaphの上昇が，赤潮の光学的な特性の1つであることを示した．これらの知見に基づき現地観測結果同期型のFluorescence Line Height（FLH）によるChl-a推定，青色域，赤色域にバンドを使用したaCDOM推定，Multiband Quasi-Analytical Algorithm（QAA）を改良したad推定手法を提案し，さらにMODISセンサーの水温推定の精度検証を行った．これによって，これらの各パラメーターを空間的に同時推定できる可能性を示した．
